Для систем ROLAP (Relational OLAP) гиперкуб – это лишь пользовательский интерфейс, который эмулируется на обычной реляционной СУБД. В этой структуре можно хранить очень большие объемы данных, однако ее недостаток заключается в низкой и неодинаковой эффективности OLAP-операций. Примеры таких систем – MetaCube (фирма Informix) и Discoverer 3.0 (Oracle).
Для подготовки решения в рамках OLAP-технологии пользователь анализирует срез данных по одному или нескольким измерениям.
Создание хранилищ данных, поддерживающих работу крупного предприятия, очень сложный и дорогостоящий процесс. Поэтому была предложена и реализована на практике идея «Витрины данных» (Data Mart).
Под витриной данных понимается специализированное хранилище данных, обслуживающее только одно из направлений деятельности предприятия, например, учет товаров. Для разработки такого хранилища требуется, чтобы происходящие в этой сфере бизнес процессы были относительно просты и достаточно хорошо изучены. Примеры витрин данных: PowerMart Suite (фирма Informatica), Data Mart Solution (Sagent Technology), DataMart Suite (Oracle).
Хранилища и витрины данных могут использоваться при интеллектуальном анализе данных (ИАД), направленном на решение задач поиска зависимостей между данными, прогнозирования изменений данных, анализа аномалий – выявления данных, не соответствующих имеющимся закономерностям.
2. Для учета изменения характеристик объектов баз данных во времени могут использоваться темпоральные базы данных [ 4 ]. В реляционной БД для оценки состояния объекта в различные моменты времени может быть создано множество одинаковых по структуре таблиц. Темпоральные БД используют специальные механизмы снятия срезов по времени для определенных объектов базы данных. При этом пользователю доступны все состояния объекта в период времени его существования [ 4 ].
предыдущаяследующая